Gemini Robotics ER 2: powering robotics with video understanding, task orchestration, and multi-robot collaboration
구글 DeepMind의 제미나이 로봇 ER 2는 영상 이해, 작업 조율, 다중 로봇 협업 기능을 갖춘 로봇 제어 시스템이다. 실제 작업 해결 능력이 획기적으로 향상되었다.
구글 DeepMind의 제미나이 로봇 ER 2는 영상 이해, 작업 조율, 다중 로봇 협업 기능을 갖춘 로봇 제어 시스템이다. 실제 작업 해결 능력이 획기적으로 향상되었다.
LLM 파인튜닝을 위한 합성 데이터셋 생성 파이프라인 개발으로, 추상적 추론 작업을 생성하고 형식 검증기로 검증한 후 여러 교사 모델의 시도를 수집하여 훈련 신호를 개선하는 방법을 제시한다.
LG AI 연구팀이 한국 주권 AI 프로젝트의 일환으로 750B 파라미터 규모의 K-EXAONE 2.0을 공개했으며, 장문맥 처리와 코딩 성능에서 우수한 벤치마크 결과를 달성했다.
자동화된 AI 시스템이 임상 환경에서 나이 관련 황반변성 질환을 탐지하는 성능을 전향적 연구로 검증했다.
식약처가 특정 AI 의료기기에 대해 임상시험 면제 조건을 추가로 완화했다. AI 의료기기 허가 절차의 규제 문턱이 낮아지고 있다.
SSH 기반의 에이전트 없는 IT 자동화 플랫폼으로, 인프라 배포부터 네트워크 설정까지 단순하게 자동화한다.
대규모언어모델의 메모리 메커니즘을 주의, 반복 상태, 파라미터 효율적 적응 등으로 분류하는 종합적 분류체계를 제시한다.
의료 AI의 진단 신뢰도를 높이기 위한 핵심 기준을 발견하여 의료 AI의 신뢰성 강화 방안을 제시한다.
Microsoft Word용 Copilot을 대상으로 한 새로운 프롬프트 주입 공격이 자체 복제 웜으로 확대될 수 있음을 보여준다. 문서에 숨겨진 명령어가 Copilot에 의해 해석되어 자동으로 새 문서로 전파될 수 있는 심각한 보안 취약점이다.
한미약품이 AI 기술을 활용해 비만치료제를 개발하고 있으며, 국내 첫 AI 신약 탄생의 가능성이 높아지고 있다. 신약 개발의 AI 활용 사례다.
최신 AI 모델들을 탈옥시키는 것이 예상보다 훨씬 쉽다는 보안 연구 결과를 다룬다. 고도로 발전된 프론티어 AI 모델들도 상대적으로 간단한 공격 기법에 취약할 수 있음을 보여준다.
코딩 에이전트를 위해 저장소 컨텍스트를 제공하는 다중 뷰 데이터 시스템으로, 어휘, 밀집, 구조적 검색을 통합 관리한다.
자동화된 적대적 테스트 에이전트 GPT-Red가 대규모 자기 대전을 통해 대형 언어모델의 프롬프트 주입 공격 취약점을 발견하고 개선한다.
의료 AI가 진단 벤치마크에서 단축 학습을 통해 잘못된 방식으로 학습하는 문제점을 다룬 기사.
NUHS가 신규 약학 AI 시스템 도입으로 주당 850시간의 직원 업무 시간을 절감할 것으로 예상된다.
구글이 안드로이드에서 연령 확인 기능을 올해 말까지 전 세계로 확대할 계획이다.
에이전트 메모리가 텍스트 유사성 없는 암묵적 연관성을 인식하지 못하는 문제를 벤치마크하고 분석하는 연구다.
AI 기반 도구가 입원 환자 중 임상 악화 위험이 있는 환자를 조기에 식별하는 데 도움이 되고 있다.
마크 큐반이 AI가 의료 비용을 상승시킬 수 있다는 견해를 제시했다.
의료 데이터를 AI 프로그램에 업로드하기 전 알아야 할 주의사항들을 설명한다.